الذكاء الاصطناعي في التجارة الالكترونية: كيف تحول متجرك الإلكتروني إلى آلة بيع لا تتوقف

عندما يذكر أحدهم موضوع الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية؛ فإن الأمر لا يتعلق كثيراً بالروبوتات الشبيهة بالبشر بل يتعلق بتقنيات التعلم والخوارزميات التي توفر الأساس.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد تجار التجزئة عبر الإنترنت اليوم في تقديم تجربة عملاء محسّنة داخل وخارج مواقع التجارة الإلكترونية الخاصة بهم من خلال استخدام بيانات الأعمال والعملاء التي تم جمعها لاتخاذ قرارات أعمال أفضل والتنبؤ بالمستقبل بدقة أكبر.

دعنا نلقي نظرة على بعض الطرق التي يحرك بها الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به صناعة التجارة الإلكترونية إلى الأمام، بدءاً من تحسين تفاعل العملاء إلى تبسيط العمليات التجارية.

تقدم التكنولوجيا والتجارة الإلكترونية

من التحول الرقمي والبرمجيات كخدمة إلى الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي، تستمر التكنولوجيا في دفع حدود ما يمكن أن تفعله التجارة الإلكترونية.

مع التقدم المتزايد في التكنولوجيا هناك شيء جديد يتنافس على اهتمام تجار التجزئة عبر الإنترنت كل يوم. ولذلك لن تجد نفسك أبداً في حيرة من أمرك بسبب شيء جديد ومختلف لتجربته – المهمة الحقيقية هي تحديد أفضل الفرص لعملك في التجارة الإلكترونية.

الذكاء الاصطناعي يجلب التغيير إلى عالم التجارة الإلكترونية

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية جديدة يتم تنفيذها من أجل “المؤثر الرائع”. بل يمكن أن يؤثر تنفيذ الذكاء الاصطناعي على أي عدد من وظائف الأعمال عبر مؤسستك.

لفهم كيف يمكن أن يؤثر ذلك على عملك، فمن المفيد أن يكون لديك فهم لمكونات الذكاء الاصطناعي.

يتضمن الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التقنيات، بما في ذلك استخراج البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، مما يجعله مجالاً واسعاً ومتعدد الأوجه كما يلي:

• يشير استخراج البيانات إلى جمع البيانات الحالية والتاريخية لإصدار التنبؤات.
• تركز معالجة اللغة الطبيعية على تفاعل الإنسان والكمبيوتر وكيفية تفسير أجهزة الكمبيوتر للغة البشرية الطبيعية.
• يهتم التعلم الآلي باستخدام مجموعة من الخوارزميات لتطبيق الخبرة السابقة أو تقديم أمثلة لحل مشكلة ما. حيث يتضمن التعلم العميق “طبقات الخوارزميات في محاولة للحصول على فهم أكبر للبيانات.”

على مدار العامين الماضيين، شهدنا نمواً ملحوظاً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تحول من تقنية واعدة إلى أداة فعالة لتعزيز المبيعات وتحسين العمليات في مختلف المجالات. حتى شركات التجارة الإلكترونية الصغيرة أصبحت تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج أفضل.

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في شركات التجارة الإلكترونية

لطالما أدركت شركة أمازون العملاقة للتجارة الإلكترونية فوائد الذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة. حيث تستخدم الشركة العملاقة التعلم الآلي لتحسين اختيار المنتجات وتجربة المستخدم وتحسين الخدمات اللوجستية.

حدد منشور حديث صادر عن شركة McKinsey وجمعية قادة صناعة البيع بالتجزئة 7 ضرورات لإعادة التفكير في البيع بالتجزئة في عام 2021 ، ويمكن دعم كل واحدة بطريقة ما بنوع من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

1.     تسويق وإعلانات أكثر استهدافاً:

يعد التخصيص أولوية قصوى، وفقا لتجار التجزئة الذين شملهم الاستطلاع، حيث أوضح 15٪ فقط إنهم نفذوا التخصيص بالكامل عبر القنوات. إذا تميزوا عن الآخرين برسالة أكثر تخصيصا وإجراء محادثات فردية مع عملائك.

مع التقدم الهائل في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبحت تقنيات التخصيص العميق ممكنة، مما يسمح بتخصيص المحتوى على مستوى فردي. من خلال تحليل البيانات الضخمة من سجلات الشراء وتفاعلات العملاء الأخرى، يمكنك الآن فهم رغبات عملائك الحقيقية وتقديم رسائل مخصصة تلقى صدى أكبر لديهم.

2.     زيادة الاحتفاظ بالعملاء:

عندما يتمكن المسوقون من تقديم رسائل تسويقية وإعلانية مستهدفة ومخصصة لعملائهم، فإنهم يزيدون بشكل كبير من احتمالية الاحتفاظ بهم. إذ أشار بحث التخصيص متعدد القنوات من McKinsey إلى وجود إمكانية زيادة الإيرادات بنسبة 10-15٪ من خلال استراتيجيات التخصيص متعددة القنوات.

كما يقول التقرير: “يتمثل أحد العناصر الحاسمة في التخصيص في بناء بيانات ورؤى أفضل حول العملاء، وهو أحد الأصول التي تولد أيضا قيمة إضافية عبر سلسلة القيمة بأكملها… علاوة على ذلك، يشير البحث إلى أن عائد الاستثمار للتخصيص يتجاوز بشكل كبير عائد الاستثمار للتسويق الشامل التقليدي، مما يجعله استراتيجية فعالة للغاية.

3.     الأتمتة السهلة والسلسة:

الهدف من الأتمتة هو إنجاز المهام بأقل قدر ممكن من التدخل البشري. يمكن أن يعني ذلك أي شيء من جدولة رسائل البريد الإلكتروني في CRM أو أداة تسويقية، أو استخدام Zapier لأتمتة المهام، أو الاستفادة من التقنيات المتقدمة للمساعدة في التوظيف.

ومع ذلك وفي سياق اتجاهات التجارة الإلكترونية المستقبلية، فإن بعض أكثر الاتجاهات شيوعاً التي يتم الحديث عنها اليوم هي الروبوتات والتعلم الآلي ChatGPT.

يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً كبيراً في مساعدتك على أتمتة المهام المتكررة التي تحافظ على عمل متجرك عبر الإنترنت. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك أتمتة أشياء مثل توصيات المنتجات وخصومات الولاء والدعم منخفض المستوى والمزيد.

4.     عملية البيع أكثر فعالية:

يمكن أن يساعدك استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء عمليات مبيعات أكثر كفاءة من خلال جمع البيانات حول عملائك، وأتمتة متابعة استفسارات عربة التسوق المهجورة، كما يمكنك مساعدة العملاء على الانتقال عبر قمع المبيعات من خلال جعلهم يتفاعلون مع روبوتات الدردشة لطرح أسئلة بسيطة.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

هناك الكثير من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، وربما تكون على دراية بالكثير منها – كما قد لا تعرف أن التكنولوجيا التي بنيت عليها مرتبطة في الواقع بالذكاء الاصطناعي. فيما يلي ستة من أكثرها شيوعا:

1.     توصيات بمنتجات مخصصة:

أصبح جمع بيانات العملاء ومعالجتها حول تجربة التسوق عبر الإنترنت أسهل من أي وقت مضى. إذ يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات منتجات مخصصة بناء على سلوك العملاء السابقين والعملاء المشابهين.

تستخدم مواقع الإنترنت التي توصي بالعناصر التي قد تعجبك بناءً على المشتريات السابقة المعتمدة على التعلم الآلي لتحليل سجل مشترياتك. حيث يعتمد تجار التجزئة على التعلم الآلي لالتقاط البيانات وتحليلها واستخدامها لتقديم تجربة مخصصة وتنفيذ الحملات التسويقية وتحسين الأسعار وتوليد رؤى العملاء.

وبمرور الوقت سيتطلب التعلم الآلي تدخلًا أقل من علماء البيانات للأنواع اليومية من التطبيقات في شركات التجارة الإلكترونية.

2.     تحسين الأسعار:

التسعير الديناميكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو استراتيجية لتغيير سعر منتجك بناءً على العرض والطلب. من خلال الوصول إلى البيانات الصحيحة، يمكن لأدوات اليوم التنبؤ بموعد وماذا يتم خصمه، وحساب الحد الأدنى للخصم اللازم للبيع بشكل ديناميكي.

3.     تجربة خدمة عملاء استثنائية:

باستخدام المساعدين الافتراضيين وتقنية الدردشة الآلية chatbot، يمكنك تقديم مظهر دعم للعملاء بلمسة أعلى. على الرغم من أن هذه الروبوتات لا تعتمد على نفسها تماما، إلا أنها يمكن أن تسهل المعاملات البسيطة، مما يجعل موظفي الدعم المباشر قادرين على التركيز على المشكلات الأكثر تعقيدا.

يتمتع الوكلاء الافتراضيون أيضا بميزة التوافر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، بحيث يمكن معالجة الأسئلة والمشكلات البسيطة في أي وقت من اليوم، دون جعل عميلك ينتظر.

4.     تجزئة العملاء الذكية:

مع وفرة البيانات وتحليلات الأعمال المتقدمة، أصبح فهم العملاء وتحديد الاتجاهات الجديدة أسهل من أي وقت مضى. كما أشارت شركة Accenture في مقال لها، “يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي استكشاف خيارات معقدة ومتنوعة للغاية لإشراك العملاء بسرعة كبيرة، وتحسين أدائها باستمرار مع توفر المزيد من البيانات. هذا يعني أن المسوقين يمكنهم تحديد الحدود والسماح للذكاء الاصطناعي بالتحسين والتعلم لتحقيق الدقة”.

5.     الخدمات اللوجستية الذكية:

وفقا لتقرير صادر عن Emerging Tech Brew، ” تتألق قدرات التعلم الآلي التنبؤية في مجال الخدمات اللوجستية، مما يساعد على التنبؤ بأوقات النقل ومستويات الطلب وتأخيرات الشحن.”

الخدمات اللوجستية الذكية، تدور حول استخدام المعلومات في الوقت الفعلي من خلال المستشعرات وعلامات RFID وما شابه ذلك، لإدارة المخزون وتحسين توقعات الطلب. فأنظمة التعلم الآلي تصبح أكثر ذكاءً بمرور الوقت لبناء توقعات أفضل لسلسلة التوريد ووظائف الخدمات اللوجستية.

6.     توقعات المبيعات والطلب:

بالتأكيد تلعب توقعات المبيعات والطلب دوراً محورياً في إدارة المخزون. ويساعد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تحسين هذه التوقعات من خلال تحليل البيانات في الوقت الحالي وكذا البيانات التاريخية.

إذ يشير التقرير السابق لشركة McKinsey إلى أن الاستثمار في تحليلات العملاء في الوقت الفعلي سيظل مهما لمراقبة التحولات في طلب المستهلكين والتفاعل معها والتي يمكن تسخيرها لتحسين الأسعار أو التسويق المستهدف.

ولذلك يعتبر الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتحسين توقعات المبيعات والطلب، مما يساعد الشركات على تحسين إدارة المخزون، وزيادة المبيعات، وتحسين خدمة العملاء.

كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

من المغري دائماً الانتقال إلى تقنيات جديدة ومثيرة. ولكنك ستحتاج إلى امتلاك خارطة طريق قبل الانتقال إلى تطبيق برنامج جديد، وذلك للتأكد من أنك لن تضيع الكثير من الوقت والمال في البدايات الخاطئة.

1.     بناء الإستراتيجية:

عليك أن تبدأ من نقطة انطلاق واضحة وذلك لتحقق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي، ومن هنا فمن الضروري لك تحديد نقطة انطلاق واضحة وتطوير استراتيجية شاملة. ستوجه هذه الاستراتيجية رحلتك من وضعك الحالي إلى هدفك من الذكاء الاصطناعي، وتحدد المسار الأمثل لتحقيق أهدافك. تذكر أن تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي ليس مسؤولية فردية، بل يتطلب مشاركة جميع أصحاب المصلحة الرئيسيين، بما في ذلك المديرون التنفيذيون ومديرو الأعمال، لضمان التوافق مع الأهداف التجارية الإجمالية.

وعند تحديد أهدافك من الذكاء الاصطناعي؛ ركز على النتائج العملية التي تريد تحقيقها. ولذلك اتبع نهجاً تدريجياً وابدأ بتطبيقات صغيرة يمكن توسيعها مع نجاحك. تذكر أن رحلة الذكاء الاصطناعي رحلة مستمرة، لذا كن مستعداً للتكيف والتحسين على طول الطريق.

2.     ابحث عن حالات استخدام ذات صلة بالإستراتيجية العامة للشركة لديك:

تتلاقى حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر نجاحاً عند تقاطع ثلاثة محاور رئيسية: أهداف العمل، وتمييز البيانات، ونماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة بسهولة. بعبارة أخرى، يجب أن تركز على الفرص التي تعزز إيراداتك، حيث تتمتع بميزة تنافسية في مجال البيانات، وتتوافق مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية.

3.     الاستفادة من الخبرة الخارجية:

حتى لو كنت تمتلك معرفة جيدة بالذكاء الاصطناعي، فمن الضروري الاستفادة من الخبرات الخارجية لبناء خارطة طريق استراتيجية قوية. إذ يمكنك الاستعانة بفريق من الخبراء، بدوام كامل أو جزئي، للمساعدة في تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وتنفيذها. يمكن أن يكون هؤلاء الخبراء أيضاً مفيدين في بناء وتطوير نموذج أولي MVP (Minimum Viable Product) لمنتجك أو خدمتك.

4.     بناء حل شامل:

بمجرد ثقتك بما أنتجه فريقك، فقد حان الوقت لإنشاء الحل الكامل. تذكر أن رحلة الذكاء الاصطناعي رحلة مستمرة تتطلب تكراراً وتحسيناً مستمرين. توقع الحاجة إلى إجراء تعديلات وتحسينات على حلولك مع اكتسابك وفريقك المزيد من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي. مع كل تكرار، ستبدأ في رؤية فائدة أكبر من المشاريع التي تنفذونها.

الخلاصة:

تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم في التجارة الالكترونية فرصاً هائلة لتحسين تجربة العملاء وزيادة معدلات التحويل في مجال التجارة الإلكترونية. من خلال تحليل بيانات العملاء وبيانات العمل، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على تطوير خطط ناجحة لتحسين تجربة التسوق وتبسيط إدارة الأعمال.